Модель Хольта-Уинтерса

Модель Хольта-Уинтерса

Федеральное агентство по образованию

ГУ ВПО

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Кафедра математика и информатика

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Дисциплина: Финансовая математика

вариант № 3

Выполнил студент

Группа № 4ф2ДО

Студенческий билет №06ДФД50396

Проверил: Копылов Юрий Николаевич

Барнаул 2008г

СОДЕРЖАНИЕ

Задача №1

Задача №2

Задача №3

Задача №1

Приведены по квартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года.

1

31

2

40

3

47

4

31

5

34

6

44

7

54

8

33

9

37

10

48

11

57

12

35

13

42

14

52

15

62

16

39

Требуется:

Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта - Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания а1=0,3, а2=0,6, а3=0,3

Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибке аппроксимации.

Оценить адекватность построенной модели с использованием средней относительной по критерию типов:

- независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1=1.10, d2=1.37, и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r=0.32

- нормальности распределения остаточной компоненты по R/S критерию с критическими значениями от 3 до 4,21

4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед т.е. на 1 год

5) Отразить на графике фактические и расчетные данные.

Решение:

t

Y(t)

Yp(t)

1

31

36,00

2

40

36,93

3

47

37,86

4

31

38,79

5

34

39,71

6

44

40,64

7

54

41,57

8

33

42,50

линейнная

b(0)

a(0)

0,9286

35,0714

a1

0,3

aF

0,6

a3

0,3

t

Y(t)

a(t)

b(t)

F(t)

Yp(t)

e(t) =Y-Yp

e(t) ^2

пов. Точки

-3

 

 

 

0,859

 

 

 

 

-2

 

 

 

1,083

 

 

 

 

-1

 

 

 

1,049

 

 

 

 

0

 

35,071

0,929

0,788

 

 

 

 

1

31

36,310

1,022

0,856

30,91

0,09

0,01

0

2

40

37,520

1,078

1,073

40,43

-0,43

0,18

1

3

47

40,786

1,734

1,111

40,48

6,52

42,48

1

4

31

42,089

1,605

0,757

33,50

-2,50

6,25

0

5

34

42,987

1,393

0,817

37,39

-3,39

11,48

0

6

44

43,788

1,215

1,032

47,61

-3,61

13,04

1

7

54

46,449

1,649

1,142

50,00

4,00

16,03

1

8

33

47,240

1,392

0,722

36,41

-3,41

11,65

1

9

37

48,049

1,217

0,789

39,72

-2,72

7,42

0

10

48

48,804

1,078

1,003

50,84

-2,84

8,09

1

11

57

50,216

1,178

1,138

56,96

0,04

0,00

1

12

35

50,873

1,022

0,702

37,10

-2,10

4,43

1

13

42

52,608

1,236

0,795

40,93

1,07

1,14

1

14

52

53,616

1,167

0,983

54,00

-2,00

4,00

1

15

62

55,045

1,246

1,131

62,33

-0,33

0,11

1

16

39

56,455

1,295

0,695

39,49

-0,49

0,24

0

Сумма

 

 

 

 

 

126,57

11

среднее

 

 

 

 

-0,758

 

 

(et-et-1) ^2

et*et-1

модуль(e(t) /Y(t)) *100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,01

0,000

0,290

0,27

-0,038

1,065

48,21

-2,776

13,868

81,33

-16,297

8,066

0,79

8,473

9,966

0,05

12,238

8, 208

57,99

-14,460

7,415

55,02

-13,669

10,345

0,48

9,302

7,364

0,01

7,748

5,924

8,31

-0,110

0,068

4,60

-0,082

6,014

10,06

-2,245

2,540

9,41

-2,134

3,848

2,78

0,667

0,538

0,03

0,164

1,263

279,34

-13,221

 

 

 

5,42

Получили что средняя ошибка аппроксимации равна 5,42 - меньше 15%, то есть точность модели удовлетворительная

Se=

2,905

Критерий Поворотных точек

p=11

критическое по формуле

6

Поскольку число поворотных точек больше критического то критерий поворотных точек выполняется

3) критерий Дарбина - Уотсона

d=

2,21

d1=

1,10

d2=

1,37

варианты

1) если d меньше d1 - критерий не выполняется

2) если d больше d1 и меньше d2 - рассчитываем r1

3) если d больше d2, но меньше 2 - критерий выполняется

4) если d больше 2, то вычисляем 4-d и его проверяем

4-d=4-2,21=1,79

так как 1,10<1,79<1,37, то условие независимости ряда остатков выполняется.

Применим 2 вариант критерия, расчитываем r1

В таб доп. Колонка для расчета r1 с названием et*et-1

r1 =

-0,10

r таб=

0,32

вывод поскольку r1<r таб, то уровни ряда остатков являются независимыми

4) R/S критерий

e min

e max

-3,61

6,52

Так как 3<3,49<4,21, то уровни остатков подчиняются нормальному распределению.

ОБЩИЙ ВЫВОД: модель адекватна и подходит для расчета прогнозных значений

Прогноз

17

45,88351001

18

58,04633626

19

68,24039581

20

42,84375034

Задача №2

Даны цены (открытия максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным 5 дням.

Рассчитать:

- экономическую скользящую среднюю;

- момент;

- скорость из изменения цен;

- индекс относительной силы;

-%R,%K и%D

Дни

Цены

максимальная

минимальная

Закрытия

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

735

750

745

725

738

747

835

875

853

820

701

715

715

707

702

716

755

812

821

760

715

738

720

712

723

744

835

827

838

767

Страницы: 1, 2



Реклама
В соцсетях
рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать